Sawa Kozłowska

Certyfikaty

Dyplomy

✦ Edukacja i rozwój zawodowy

Wiedza, którą można wykorzystać w praktyce

Od ponad 10 lat jestem związana z e-commerce, dlatego kolejne studia i szkolenia wybieram przede wszystkim pod kątem ich praktycznego zastosowania. Łączę doświadczenie zdobywane przy realnych projektach z wiedzą z obszaru sprzedaży internetowej, marketingu, technologii, zarządzania ludźmi i sztucznej inteligencji.

Doświadczenie 10+ lat w e-commerce
Główne obszary E-commerce · Marketing · AI · Management
Najnowsze studia Menedżer sztucznej inteligencji · 2026

AI + e-commerce

Studia z zakresu sztucznej inteligencji były dla mnie naturalnym rozwinięciem kompetencji e-commerce. Wiedzę z AI wykorzystuję przede wszystkim w automatyzacji procesów, analizie danych, pracy z treścią i agentami AI, optymalizacji marketingu oraz wdrażaniu rozwiązań, które usprawniają codzienną pracę zespołu i organizacji.

Jak rozwijam swoje kompetencje

E-commerce i digital marketing

Ukończyłam studia podyplomowe „Menedżer e-commerce i social media” na Uniwersytecie Ekonomicznym w Katowicach oraz „Praktyczny marketing internetowy” w Wyższej Szkole Bankowej w Poznaniu. Rozwijałam tam wiedzę z zakresu strategii e-commerce, digital marketingu, social media, analityki, automatyzacji oraz Customer Experience.

</>

Technologia i WWW

Rozwijałam również techniczne kompetencje związane z projektowaniem stron internetowych, HTML i CSS. Nie zastępują one pracy developera, ale pozwalają mi swobodniej pracować z CMS-ami, kartami produktów i landing page’ami oraz lepiej komunikować się z zespołami IT przy wdrażaniu zmian.

Zarządzanie ludźmi

E-commerce manager zarządza nie tylko projektami, ale również zespołem. Dlatego uzupełniłam swoje kompetencje o Akademię HR, obejmującą m.in. rekrutację, onboarding, feedback, rozwój pracowników, budowanie zaangażowania, planowanie ścieżek rozwoju i zarządzanie zmianą.

Sztuczna inteligencja

W 2026 roku ukończyłam z oceną bardzo dobrą studia podyplomowe „Menedżer sztucznej inteligencji – wdrażanie i zarządzanie AI” na SGGW w Warszawie. Zdobywaną wiedzę wykorzystuję przede wszystkim w e-commerce – w automatyzacji procesów, analizie danych, marketingu, pracy z treścią, agentami AI oraz we wdrażaniu nowych rozwiązań w organizacji.

Edukacja ma dla mnie sens wtedy, kiedy można ją przełożyć na praktykę: lepsze decyzje, sprawniejsze procesy, skuteczniejszy marketing i lepsze zarządzanie e-commerce oraz zespołem.

✦ Studia podyplomowe

Menedżer sztucznej inteligencji – wdrażanie i zarządzanie AI

Studia podyplomowe na SGGW w Warszawie, łączące wiedzę technologiczną, biznesową, prawną i organizacyjną z praktycznym wykorzystaniem sztucznej inteligencji.

Uczelnia SGGW w Warszawie
Wydział Wydział Ekonomii
Rok ukończenia 2026
Ocena Bardzo dobra

AI + e-commerce

Wiedzę zdobytą podczas studiów chcę wykorzystywać przede wszystkim w e-commerce – do automatyzacji procesów, analizy danych, tworzenia treści, pracy z agentami AI, optymalizacji marketingu oraz wdrażania rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję w codziennej pracy organizacji.

Podstawy, społeczeństwo i prawo
01

Społeczeństwo informacyjne i wprowadzenie do sztucznej inteligencji

02

Społeczne i etyczne aspekty wykorzystania AI

03

AI w politykach i regulacjach

©
04

Ochrona własności intelektualnej w erze sztucznej inteligencji

Technologia i narzędzia AI
05

Uwarunkowania technologiczne AI – uczenie maszynowe i sieci neuronowe

06

Rodzaje i platformy sztucznej inteligencji oraz ich przeznaczenie

07

Komunikacja z AI i wydawanie poleceń

08

AI w generowaniu tekstu i grafik

09

AI w generowaniu audio i video

10

Tworzenie agenta AI

AI w organizacji
11

Wdrażanie AI w organizacji

12

Źródła finansowania innowacji opartych na sztucznej inteligencji

13

Bezpieczeństwo danych i prywatności w zastosowaniach sztucznej inteligencji

14

AI w pracy Analityka i Menedżera

15

AI w logistyce i łańcuchu dostaw

16

AI w jednostkach samorządu terytorialnego i administracji publicznej

AI w praktyce i biznesie
18

AI jako źródło zarabiania – przegląd modeli biznesowych

19

System zarządzania sztuczną inteligencją – ISO/IEC 42001